大倍数为255/ (fgh- fgl)。算法如下所示(其中bmp 为原始的灰度图像，bmp_new 为更新图像，min= min(fgh - fgl))：

　　for(y = 0;y < 320;y++)

　　{for(x = 0;x < 240;x++ )

　　{if (bmp[p]>= fgl )

　　bmp_new[p] = (bmp[p] - fgl )*255/min;

　　else

　　bmp_new[p] =0;

　　p++;

　　}

　　}

　　此时像素灰度不会饱和，则背光亮度可由1 降低为(fgh- fgl)/255，由LED 驱动电路通过PWM 实现相应亮度的控制。

　　3 实验结果

　　如图4 所示为测试图像，图4(a)为原始图像，图4(b)、(c)、(d)为采用直方图裁剪与拉伸算法的试验结果图。

　　测试图4 (b) 的失真度为5% ，节能比例为35% ;测试图4(c)的失真度为10% ，节能比例为55% ;测试图4(d)的失真度为20% ，节能比例为67%.由实验结果可知，在一定的失真度下，显然直方图裁剪的灰度范围越小，背光亮度可降低的幅度越大。原始测试图像与经过直方图裁剪和拉伸的图像相比，在失真度5%的约束下，由于图像进行了直方图搬移，整体亮度有所变化，总的来说图像质量没有明显损失。

　　4 结论

　　本文提出了基于视觉特性的液晶显示器背光源节电调光方法，建立了直方图裁剪和拉伸的处理框架，并在此基础上利用ARM 平台加以验证，证明本文的方法在失真度为5%的情况下可实现约35%的背光节电效果，且图像质量没有明显损失。