本文以数理统计及概率论的基础理论为基础，分析了正在起草中的IEC PAS《普通照明用LED模块性能要求》中模块功率和光通量两个参数所使用的用样本推断总体的数理统计原理，从而揭示出该IEC PAS利用样本均值为总体均值的无偏估计,实现对LED模块功率和光通量总体均值的考核的同时，给出了相应均值所在的置信区间与置信水平。
1、 抽样分布
由于统计量都是随机变量，它应有确定的概率分布，统计量的分布称为抽样分布。求抽样分布是数理统计的基本问题之一。从理论上讲，当总体的分布函数已知时，统计量的分布可以通过求随机变量函数的分布而得到。
1、 统计推断
所谓统计推断就是由样本来推断总体。由于样本带有随机性，这种推断一般不能得出完全精确和完全可靠的结论。统计推断的任务就是尽可能充分地利用包含在观测数据中的信息，以作出尽可能精确和可靠的推断。统计推断分为参数估计和假设检验两种主要类型。有些统计推断问题的任务是由样本推断出总体的部分。另一些统计推断问题，关心的不是分布类型，而只是某些数字特征，例如期望、方差等等。通常，把这些数字特征也称为参数，那么这些问题中也是要求求出这些参数值来就够了。当然，这里“求出”的值，由于要利用观测值，因而它们带有随机性，只能是参数真值的一个近似值，通常称为估计值。
a) 样本均值 是总体均值μ的无偏估计
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